阿里雲2026雲棲大會：全棧AI路線圖及全球市場拓展計劃

在阿里雲年度旗艦技術盛會2026雲棲大會上，阿里巴巴公佈了涵蓋芯片、雲端基礎設施、模型及智能體的全棧AI戰略路線圖，同時宣佈在土耳其、芬蘭及荷蘭設立首個雲端地域的計劃，並訂下2032年全球數據中心規模超過20GW的目標。

阿里巴巴集團主席蔡崇信表示：「今年雲棲大會的主題是『智以致用』。過去幾年，AI不斷拓展人們對技術能力的想像。AI有著廣闊的發展空間，能在真實場景落地以及規模化應用，並能提升千行百業的生產力。這就是『智以致用』的真正意義：讓AI從技術突破走向價值創造。」

阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘表示：「今天，機器思考（Machine Thinking）的總量，大概不到人類思考總量（Human Thinking）的3%。如果未來機器的思考總量是人類的1,000倍，簡單推算一下，機器思考未來至少還有幾萬倍的增長空間。隨着機器逐漸成為思考的主要驅動力量，智能也正成為可規模化供應的商品，而機器智能時代的代表性產品還沒有出現。有見及此，我們的目標是在2032年，阿里雲運營的全球數據中心規模超過20GW，以滿足快速增長的AI需求。」

以下說明這些發佈的重要性，以及它們如何融入更廣泛的推動，使AI對企業而言更具可擴展性、實用性及可及性。

Qwen 4正進行訓練

在大會上，阿里巴巴透露其下一代模型Qwen 4現正進行訓練，並公佈後續推出的Qwen 4.5及Qwen 5模型系列路線圖，預計參數規模將擴展至5萬億至10萬億。

阿里巴巴亦披露在實證反饋驅動的遞迴式自我改進（Recursive Self-Improvement，RSI）方面取得進展。Qwen3.8-Max進行為期逾一個月的全自動運行，共完成33個迭代週期。透過自主訓練優化及後訓練技術，更新後的Qwen3.8-Max在Artificial Analysis的評分由40提升至45。在一項芯片設計實驗中，該模型在超過60小時內持續自我改進，期間調用電子設計自動化（EDA）工具逾10,000次，生成可投入生產的芯片總線模組，在性能不受影響的情況下將芯片面積縮減42%。

多模態模型系列全面升級

阿里巴巴推出多項多模態模型更新，範疇涵蓋語音、音頻及視覺模型。公司推出同聲傳譯模型Qwen3.8-LiveTranslate，並將字均延遲（LAAL）由2.8秒下降近20%至2.3秒；同時發佈下一代音頻生成模型Qwen-Audio-3.1-TTS-Next，能根據文字腳本生成完整的電影級聲景，適用於有聲書、影視、播客及遊戲。

專為創意設計及電商營銷而優化的圖像生成模型Qwen-Image 3.1，計劃於今年稍後推出，可將視覺設計的製作時間由數小時縮短至數秒。

為讓一般用戶更容易使用模型，阿里巴巴推出面向企業、專為智能手機而設的全棧式Agentic解決方案Qwen Intelligence。手機廠商可接入基於Qwen模型的智能體平台，支援新一代AI手機在不同應用程式之間穩定執行複雜任務。

平頭哥公佈真武V900及倚天CPU路線圖

阿里巴巴旗下芯片設計業務平頭哥發佈新一代AI訓練及推理處理器真武V900。真武V900的性能較上一代真武M890提升至三倍，配備216 GB GPU記憶體及1,200 GB/s芯片間頻寬，並原生支持FP8及FP4，計劃於2027年第一季量產並正式面向市場推出。平頭哥的真武AI芯片目前已服務逾650家客戶，應用遍及汽車、金融、能源及製造等行業。

阿里巴巴亦發佈升級版超節點伺服器，內置真武V900處理器、ICN Switch、磐脈智能網卡及鎮岳SSD控制器芯片，單一集群可支持最多50萬卡規模。

阿里巴巴同時公佈面向AI智能體任務的下一代自研CPU路線圖，包括倚天720及倚天730，相關產品計劃於2027年推出；倚天730則是首款採用平頭哥自研微架構的CPU，SPECint2017/GHz效能較倚天710提升最多40%。

Agentic Cloud

阿里雲圍繞Agentic Cloud戰略推出一系列全面升級，聚焦Model、Harness及Context三大核心場景。

AI Native Cloud支持大規模模型訓練及推理。在Qwen模型的實際後訓練中，阿里雲人工智能平台PAI僅用5天完成達SOTA水平的模型訓練；新一代檔案儲存體（CPFS）協助企業將AI存儲成本降低69%；HPN 8.0 Pro單集群可支持超過13萬個速率為800G網絡端口。

Agent Native Cloud支持企業級智能體部署、運行及安全，由AgentCore支持企業在AI智能體的整個生命週期內進行構建、運行及管理，並由智能體安全中心提供覆蓋AI智能體全生命週期的安全防護及合規管理能力。

Context Engine提供實時數據及長期記憶。Agent Context將企業文件、業務系統、聊天紀錄及多模態數據整合至統一基礎，將Token使用量減少最多67%。OpenLake已升級為統一的多模態開放湖倉平台，可將總成本降低38%，並將查詢響應時間縮短40%。

將全棧方案推向全球

大會第二天轉向國際業務。阿里雲於未來12個月將首次於土耳其、芬蘭及荷蘭設立雲端地域，同時擴大在馬來西亞、德國、阿拉伯聯合酋長國、法國及香港的數據中心佈局。阿里雲目前在全球31個地域營運107個可用區。

阿里雲首席技術官兼國際業務總裁李飛飛博士表示：「我們正拓展全球雲端佈局，進一步提升客戶及合作夥伴獲取算力資源的便利性；同時持續提升AI技術，協助企業部署模型、優化多模型工作負載及開發全新AI應用。」

阿里雲於大會推出三項全新AI解決方案，協助國際企業打造並擴大可投入生產的應用。Smart Studio是一款即時可部署的產品，可協助企業在數分鐘內建立專屬的模型即服務（MaaS）平台。在相同硬件配置下，其先進推理架構的吞吐量較標準開源框架高出最多505%。透過將多模型部署整合至單一端點，Smart Fusion可協助企業將Token支出降低約50%。Smart Video是專為短劇製作公司及廣告商而設的影片代理式AI，可自動製作長達一小時的影片，並可無縫支持逾20種語言。

推動AI創新轉化為實際成果

阿里巴巴的雲端及AI技術正協助各行業客戶及合作夥伴應對不同業務需要。

松下信息系统（上海）與阿里雲合作，加快全面數字化及AI轉型。松下透過阿里雲百煉（Model Studio）安全地使用Qwen系列模型，建立專屬功能平台，支持製造、供應鏈及企業內部職能等範疇的專用AI智能體。合作已帶來顯著營運效益。自動生成會議紀錄令文件編製時間縮短80%；AI智能體「Smart Compare」令合約審閱效率提升10倍。

馬來西亞娛樂企業Loomi Entertainment Group（LEG）與阿里雲合作，推動馬來西亞及區內其他市場的創作者與企業採用AI生成內容（AIGC）。LEG已透過百煉國際版，將阿里巴巴的Wan及HappyHorse等視覺生成模型整合至其專有的電影級AI引擎Imaginary。此外，雙方已培訓逾100名當地內容創作者。

憑藉下一代模型正進行訓練、專用芯片即將量產，以及為下一波AI浪潮而構建的Agentic Cloud，阿里雲正將其全棧方案定位為企業將AI從試驗階段邁向日常營運的基礎。

除企業產品外，阿里巴巴亦在大會上發佈了一系列AI硬件產品，包括智能體電腦、最新AI眼鏡、耳機及升級版筆記設備，旨在將AI能力帶入日常生活，提升工作場所及更廣泛場景的生產力。

原文摘自阿里巴巴集團英文內容平台《Alizila》，讀者可點擊以下連結瀏覽英文原文： Alibaba Cloud’s 2026 Apsara Conference: Full-Stack AI Roadmap Along with Global Market Expansion Plan