【雲棲大會2020】阿里雲發佈首台雲計算機及配送機器人 擴大雲技術應用場景

阿里雲智能總裁張建鋒在2020雲棲大會期間發佈首款雲計算機「無影」。

阿里雲智能總裁張建鋒在2020雲棲大會期間發佈首款雲計算機「無影」。

為協助大眾擁抱數碼化生活,幫助客戶加速數碼化轉型的承諾,阿里雲在今年的年度科技盛會雲棲大會(下稱2020雲棲大會)上發佈一系列創新產品,包括迷你雲計算機「無影」,以及自動物流機器人「小蠻驢」,一系列新發佈突顯阿里雲作為科技先驅的擔當。

在2020雲棲大會期間首度亮相、由阿里雲研發的雲計算機「無影」,機身大小與智能手機相若,重量僅60克,相當於一隻雞蛋。迷你的機體內裡,卻能應用強大的後端雲計算資源,提供高性能的運算能力。用戶只需把「無影」連接至一般的電腦屏幕,就能夠接入雲計算機服務,並進入專屬的雲計算機桌面,訪問各種應用和文件,隨時隨地使用阿里雲海量的雲計算資源。

阿里雲智能總裁張建鋒說:「我們希望雲計算機能夠協助大眾隨時使用強勁的運算能力,以便用戶執行一些通常需要尖端和高階電腦處理的複雜工作,例如視頻剪接、動畫呈像、軟件開發以及線上客服等,這些現在都能在手掌大小的計算機上完成。隨著居家辦公成為『疫中』和『疫後』的新常態,我們相信阿里雲的創新能夠協助客戶以低成本且安全的方式,隨時隨地享受雲端計算帶來的好處。」

憑藉強大的運算能力,雲計算機「無影」能夠將一段高清動畫的呈像時間,從傳統電腦所需的約90分鐘大幅縮減至約10分鐘。此外,由於雲計算機系統能夠在線更新,有助顯著降低一般辦公室電腦所需的升級和保養成本。

透過阿里雲自主研發、旨在實現雲端與設備之間協作的應用串流協定,用戶也可以購買和使用包括Linux和Windows在內的授權辦公軟件。所有用戶數據將儲存在雲端,受數據中心級別的安全措施保障。雲計算機「無影」將首先引入企業市場,不久將來會推出適合個人用戶的型號。

把雲計算機「無影」連接至一般的電腦屏幕,就能夠接入雲計算機服務,進入專屬的雲計算機桌面及訪問各種應用和文件,隨時隨地使用阿里雲海量的雲計算資源。

把雲計算機「無影」連接至一般的電腦屏幕,就能夠接入雲計算機服務,進入專屬的雲計算機桌面及訪問各種應用和文件,隨時隨地使用阿里雲海量的雲計算資源。

物流機器人助用戶完成「最後一公里」

阿里雲同時推出自動物流機器人「小蠻驢」,協助完成「最後一公里」送遞,即接觸消費者或最終用戶的最終步驟。該款自動物流機器人由阿里巴巴達摩院開發,每程可送遞多達50個物流包裹,充電一次便可覆蓋約62英里(相當於約100公里)路程。「小蠻驢」投入運作後,預計每天可於指定社區或校園內送遞多達500個包裹,有效應對中國用戶對「最後一公里」快遞不斷增長的需求。

線上購物發展蓬勃,根據菜鳥網絡今年4月公佈的數據顯示,中國全物流網絡每天流轉的包裹超過2億件。阿里巴巴集團在2017年的全球物流峰會上,曾預測中國用不到8年(即2025年前)就能每天產生10億個包裹。

阿里雲推出自動物流機器人「小蠻驢」,協助完成「最後一公里」送遞,每一程可送遞多達50個物流包裹。

阿里雲推出自動物流機器人「小蠻驢」,協助完成「最後一公里」送遞,每一程可送遞多達50個物流包裹。

張建鋒補充說:「隨着我們逐漸邁向數字化的世代,預期新零售和本地服務業的迅速發展將帶動快遞需求激增。為應對集團內部的業務增長以至整個社會對快遞的強勁需求,我們多年來一直致力投資物流機器人在内的智能物流範疇的創新。我們欣然推出的最新移動送遞機器人,將支援阿里巴巴物流平台菜鳥在中國的社區、校園和辦公園區提供服務。」

他續指:「展望未來,我們將繼續致力應對我們本地生活業務的送遞需求,並輸出我們的技術應用於其他服務類型的機器人,如機場的服務機器人和觀光景點的旅遊指南機器人。」

在強化學習技術的支持下,即使在擁擠的環境中,「小蠻驢」仍可自行規劃路線保證送遞效率。憑藉專有的高清定位技術,在微弱甚至沒有全球定位系統訊號的情況下,機器人也可如常運行。此外,憑藉達摩院自主研發的「異構計算平台」、「三維點雲語義分割」技術和深度學習,該機器人亦可識別障礙物,以及提前數秒預測行人和車輛的移動,提升人機安全。

消費者可透過菜鳥或手機淘寶應用程式,選擇合適的送遞時段。機器人便會在指定時間到達指定目的地,用戶只需簡單輸入從應用程式獲取的密碼就能領取相應的包裹。

在2020雲棲大會期間,阿里雲同步發佈的一系列雲原生產品,包括:

  • 雲原生湖倉一體(Cloud Lakehouse:新一代大數據架構,可通過跨平台運算、智能緩存,熱/冷數據分離、優化存儲和性能提升,從而提供可觀的數據驅動的價值和智能;
  • 安全沙盒容器2.0Sandboxed-Container 2.0:阿里巴巴雲原生的Kubernetes容器服務,讓用戶能夠以更快速度、更低資源成本下,在輕量級沙盒環境中運行應用程序;
  • PAI-DSW 2.0:阿里巴巴最新的雲原生機器學習互動開發平台,簡單易用,兼容社區插件,支援JupyterLab、WebIDE和Terminal等多個開發環境,為開發者構建一個理想的開發平台。
  • Lindorm:能支援阿里巴巴生態系統的雲原生多模數據庫,引入面向更廣泛的阿里雲生態系統,具備高性價比的存儲和靈活處理數據的特性,專為需要處理大量非結構化數據、半結構化數據和結構化數據的應用而設。

2020雲棲大會主題為「數智未來,全速重構」,首次以線上、虛擬會議方式舉行活動,發起逾百場虛擬論壇,討論話題涵蓋雲端運算、物聯網、機器學習和工業人工智能方案等。如欲了解更多有關雲棲大會的詳情,請瀏覽:https://www.alibabacloud.com/apsara-conference-2020

欲了解更多2020雲棲大會內容,請參閱:
數智未來全速重構—2020雲棲大會專頁

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