大麥網發佈《中國現場娛樂消費洞察報告》 二三線城市消費力不容少覷

阿里足跡團隊 | 2017-12-29
《中國現場娛樂消費洞察報告》發現二三線城市的消費者、90後及95後、南方消費者,都是相對有較高消費力的人群。
《中國現場娛樂消費洞察報告》發現二三線城市的消費者、90後及95後、南方消費者,都是相對有較高消費力的人群。

阿里巴巴集團旗下大麥網,聯合中國演出行業協會及第一財經商業數據中心(CBNData)共同發佈了《中國現場娛樂消費洞察報告》(下稱「報告」),透視中國現場娛樂行業發展、市場及消費者分析,並展望未來趨勢。

從報告可以看到,現場娛樂消費者市場一直保持十分良好的發展趨勢,背後也反映了新生代娛樂消費者習慣。過去五年,文化演藝類消費規模持續增長,錄得年復合增長率達10%,預計2017年有關消費者規模將達到119億元(人民幣,下同)。

圖一︰2012至2017年現場娛樂文化演藝類票房規模
 
南方消費者消費能力普遍較高

報告提到,中國現場娛樂領域的消費者普遍具有高消費、年輕化及消費偏好明顯三大主要特徵。據大麥網的統計,截至2017年8月,整體現場娛樂消費者以女性的57%為主;年齡方面,以90後為主要消費群,2016年及2017年的佔比至接近60%;95後的佔比亦頗為突出,從2014年佔整體10%,至2016年已超越20%,最新截至2017年8月的數字為21.5%。

現場消費的客單價連續多年均高於1,100元,當中以南方消費者普遍較北方有更高的消費力。

為了看到心愛的表演或賽事,消費者願意跨城參與,其中以演唱會及體育比賽對觀眾跨城觀賞帶來較大的推動力。據大麥網數據,2012年至2017年,跨城觀看演出的票房佔比穩步提升,由2012年的19%增至2017年的32%;當中演唱會由23%增至43%,而體育比賽就由14%增至28%。

一線城市如上海、北京及廣州等的觀眾較多參與跨城觀賞表演或比賽,這種消費習慣也感染到附近近城市,如蘇州、寧波、佛山、杭州及南京等。

2012至2017年演唱會及體育賽事跨城觀看演出票房佔比
 
多個城市演唱會消費增長顯著

演唱會是最大眾化的現場娛樂表演之一。2012年至今的六年間,開演唱會最多的依次為陳奕迅(137次)、張學友(126次)、周杰倫(116次)、張惠妹(105次)及五月天(96次);如果以2012年至2017年每年均有舉辦演唱會,並在大麥網售票的票房總和計,則首五位依次為五月天、蔡琴、小野麗莎、鳳凰傳奇及費玉清。

以城市來看,消費能力較高的一線城市位居演唱會消費城市的前列,包括有上海、北京、廣州、深圳及成都等。而有趣的是,像金華、寧波等的二、三線城市出現快速增長的趨勢,2017年演唱會票房表現增幅之中,金華錄得按年1109.3%的增長,寧波增長640.9%,紹興增長243%,廈門增長223.7%,濟南增長213.5%。

演唱會以外,音樂節受歡迎程度持續上升,需求帶動之下,音樂節演出的省份數目從2012年的13個增加至2016年的25個,可見這種形式的活動普及程度持續於全中國增加。

電子競賽於體育消費佔比日增

體育產業在近十年來快速發展,根據《2016至2022年中國體育市場運行態勢及投資戰略研究報告》,預測至2020年中國整體體育產業規模將超過3萬億元,並將繼續呈增長勢態,迎來「黃金十年」。
 
值得留意的是,市場正在流行的到底是那類體育活動呢?原來廣受年輕人歡迎的電子競賽於近兩年在體育賽事中的消費比例提升得很快,甚至可以說已成為主流體育消費。

根據阿里數據,2016年,電子競賽訂單量只佔去整體傳統體育賽事的4%,至2017年6月,這個比例已增至21.6%。

根據大麥網數據,2016年體育賽事票房之中,首五位分別為2016 Formula 1 中國大獎賽、2015-2016CBA季後賽東莞銀行1/2決賽、2016中超聯賽延邊富德俱樂部主場門票、2016重慶力帆足球隊主場套票/單場票,以及電競賽事DOTA2特級錦標賽。

2005至2025年中國體育產業規模預測

料粉絲、IP及科技成重大支持

報告提出三大展望,包括︰一、在「偶像」成為粉絲追捧對象的大勢之下,未來「粉絲經濟」將會在現場消費之中發揮更大的作用, 吸引更多消費者參與現場娛樂活動。

二、以IP(知識產權,Intellectual Property)為核心的作品及衍生品市場將持續擴大,例如改編自小說《三體》、兒童動畫《巧虎系列作品》,以及遊戲《仙劍奇俠傳》等的作品均有大量粉絲支持,別具票房保證,亦隨之推動了相關衍生品市場成長。

三、「科技+現場娛樂」將會產生新的化學反應,諸如直播、VR(虛擬實境,Virtual Reality)及AR(擴增實境,Augmented Reality)等的科技,打造出現場娛樂的第二現場。另外,購票方式、場館資源分配等等,也將在科技助力之下,進一步提升安全性及便利性。

報告以國家官方統計、大麥大數據、阿里數據及第三方權威機構等,2012年1月至2017年8月的數據為分析基礎。

發表新回應